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创建用户画像需要多少时间?

3 年前 发布

目标用户是具有相似行为,目标和动机的用户群。因此用户画像是虚构的,但仍然是现实的,因为它们体现了实际人的特征和行为。在产品开发中,用户画像被用来传达目标用户的信息,并通过统一他们对目标用户的观点和理解来实现不同的团队成员之间建立共同点。许多设计和开发团队在项目早期创建用户画像,以便在用户数据中实现产品决策,并实现以用户为中心的设计。用户画像是用户体验领域中非常熟悉的但通常未充分利用的工具。许多组织...

目标用户是具有相似行为,目标和动机的用户群。因此用户画像是虚构的,但仍然是现实的,因为它们体现了实际人的特征和行为。

在产品开发中,用户画像被用来传达目标用户的信息,并通过统一他们对目标用户的观点和理解来实现不同的团队成员之间建立共同点。许多设计和开发团队在项目早期创建用户画像,以便在用户数据中实现产品决策,并实现以用户为中心的设计。

用户画像是用户体验领域中非常熟悉的但通常未充分利用的工具。许多组织认为用户画像建立是耗时的或太复杂而很难在设计项目中贯通进行。

为了更多地了解“典型”角色项目,我们调查了216名用户体验专业人士,他们分享了他们创建用户画像的方法,以及团队进行或审查研究、分析数据和制作人物角色的时间。

实证性和非实证性用户画像

会使用各种方法来创建用户画像,从经验性的数据密集型分析,将定性和定量数据源结合到非现实的,基于假设的人物角色,这些依赖于关于用户群体或人种类的知识。

(除非角色是纯粹的猜测,我们不推荐:你应该为你真正拥有的客户设计,而不是为希望拥有的客户设计。)

通过为创造用户画像而进行具体的实证用户研究(定性和定量)来告知数据驱动的影响力。这些更广泛的研究工作可以使用来自各种来源的洞察,例如可用性测试,调查,分析,实地研究,访谈和市场研究。

另一方面,其他公司通过利用来自先前与目标用户交互的假设、现有组织知识来有效地创建没有实证数据的人物角色。较低预算,更紧的时间表或有限资源的团队可能选择这种不是数据驱动的方法,因此他们仍然以用户为中心但花费更少的时间和金钱在用户画像建立上。

我喜欢把这种用户画像想象为目标用户组,因为他们通常有深刻理解后提取洞察力来创建的用户画像。然而,用户画像不应该是完全虚构的;他们应该建立在几个人的真实洞察力,并最终验证相关性。

创建用户画像的时间

我们的调查数据提供了与组织内人员的能力可帮助组织提前计划并评估其项目所需的预算和资源。这些数据对团队考虑是否为他们的项目创造用户画像以及到什么程度有一定的参考。

不管用于创作用户画像的方法类型,该过程涉及3个不同的阶段: 

1、研究或收集数据

2、分析数据

3、制作用户画像

鉴于经验和非经验的方法涉及完全不同类型的工作,需要看创建画像的时间,部门开展的调查数据的类型:主要是实证研究或非经验的或assumption-driven。数据由公司规模决定。

大团队提供巨大的资源可能会有更多的时间或预算用于人物角色,在较小的组织可能只有较少的资源。此外,人物创作的三个阶段总时间,进行研究或收集数据,分析数据,并制作了画像之和。


图1:员工在不同公司规模花费在实证研究用户画像创建的时间。500名员工以下被认为是小公司,组织500多名员工被认为是大公司。用户画像基于50%以上实证研究数据被认为是经验反之则是非实证性。

花费时间范围

正如所料,小公司花费更少的时间创造用户画像。所花费的时间从22.5小时至72.5小时不等,取决于通报实证研究数据的维度数量。对于大公司,时间从55至102.5小时不等。

基于这些结果,如果只有一个员工参与这个过程,小公司可以在3到9个工作日内创造一个用户画像,或者有2个员工只需要大约1.5到5个工作日。对于较大的公司,四个团队可以在2到4天内有效地研究和创建用户画像。这些数字是均值,因此当然可以有更快或更慢的。

实证研究的比例不取决于公司规模

大约54%(54.5%为小型企业,54.5%的大公司)大型和小型公司报告称用户画像是基于实证研究。虽然小公司花费更少的时间建立角色,他们基于实证研究的时间大约相同所以比例更大。

令人高兴的是,在规模较小的公司虽然用户画像花更少的时间建立, 但数据驱动的大公司还好在使用用户画像研究的方法论。小公司创建它们的科研洞察力不节约时间,他们只是在更少的时间工作作为一个整体。

为什么小公司更有效率?这是未来的研究主题,但可能的解释包括较少的利益相关者相互竞争的关系,审批流程比较简化,花更少的员工小时比大型团队会议讨论项目。规模较小的公司也可能更小、更严格地定义目标受众更容易学习。

实证研究增加时间投资

创建用户画像基于实证数据需要更长的时间相比基于非实证数据。对于大型和小型企业大量的实证研究用于创建角色增加工作的时间。这对大公司的增长是86%和222%的小公司。因此基于数据的用户画像创建几乎翻倍的时间预算。(为什么有小和大公司之间的区别?只是因为我们比较的基线- 非实证用户画像所花费的时间,小公司比大公司要低得多,如图1所示)。

收集人物数据占时间最多


图2:总时间的百分比persona-creation阶段,通过实证与非实证用户画像创建:无论哪一类型的方法,最大的分时被第一阶段(收集数据)。(表格中的百分比图是通过每个公司每个段的百分率和平均值计算出来的)。

不管论证或非论证方法,团队花了大部分时间在persona-creation过程的第一阶段——进行研究和收集数据。其他两个阶段(分析数据和制作画像)较少,数据分析将超过实际用户画像的制作。这适用于小型和大型公司­——尽管规模较小的公司采取更少的时间。总的来说,大型和小型企业类似时间比例都在各自的用户画像创建的阶段。

团队创建非论证用户画像花了较少时间比例在阶段1(收集数据),与团队相比实证方法(分别为41%和45%,然而这种差别没有统计学意义)。然而,即使对于用户画像基于大多数非论证数据,研究阶段事实上仍然是整个工作的最大比例。

这个阶段可能包括一些大量的实证研究以及从利益相关者和其他个人收集现有假设和见解深刻理解的目标用户的数据研究。因此研究仍然存在,但是如图1所示,从绝对意义上讲比项目更少的时间密集主要是论证。

从图2中得到最终的结论,实际创建用户画像就是花时间最少的步骤。当然整个过程的目标人物,但创建这个交付文档只是有更实质性的冰山一角。

用户画像规划

用户画像可以说是一个关注团队和创建以用户为中心的界面的有力工具。不知道需要多少时间和精力来创建这个辅助设计工具,有时可以阻止一些项目团队时间上的投资。无知是恐惧,知识就是力量:我们的研究可以帮助团队决定是否投资于画像到什么程度,使用什么方法。

现在你知道用户画像不会打破你的规化,在紧要关头半个星期可以创建完成。(之后的步骤更新用户画像。)

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